Ho ripreso un esperimento fermo da mesi: usare un foundation model di Google per prevedere la domanda del negozio. Pensavo che la regola fosse ‘più dati vendi, meglio funziona’. Sbagliato. La cosa che conta non è quanto vendi, è se quello che vendi ha un ritmo. E lungo la strada ho capito che lo strumento serve a tutt’altro da quello per cui l’avevo tirato fuori.
Mi è arrivato un link a un repo. Ne è uscita una sessione di sei ore di lavoro architetturale. Alla fine ho un sistema in cui cinque agent diversi parlano la stessa lingua, un sesto è isolato per scelta, e ho capito che la ‘memoria’ di un AI non è una sola cosa — sono almeno quattro strati distinti, e tre dei miei li conoscevo solo a metà.
Ogni nuova chat con Claude Code mi mangiava token per elencarmi 115 skill — il doppio di quelle che avevo davvero. Ho passato due ore a smontare il filesystem e il binario per capire perché. La causa era un symlink di un anno fa. Il fix una riga sola.